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L'IA rendra les radiocommunications plus intelligentes <-> Les radiocommunications faciliteront le fonctionnement de l'IA et assureront la connectivité nécessaire

Les télécommunications/TIC sont un facteur clé pour atteindre les objectifs de développement durable (ODD) et pour construire un monde où le développement social, économique, environnemental et technologique est durable et accessible à tous, partout. La quatrième révolution industrielle, l'économie et la société numériques, l'Internet des objets, les voitures et villes connectées dépendent tous des réseaux, services et applications de télécommunication et s'appuient de plus en plus sur les radiocommunications pour fournir la base d'une connectivité ubiquitaire. Le Secteur des radiocommunications de l'UIT joue un rôle essentiel dans cet écosystème: la gestion du spectre des fréquences et des orbites des satellites, ainsi que l'élaboration de réglementations et de normes harmonisées à l'échelle mondiale sont fondamentales pour assurer des télécommunications accessibles et abordables pour tous. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle permet d'améliorer les technologies radioélectriques émergentes.

IA ET IMT-2020 (5G)

Les réseaux IMT-2020 (5G) prendront en charge les villes et les maisons intelligentes, la vidéo 3D, la réalité augmentée, le travail et le jeu dans le nuage, l'automatisation industrielle et les voitures autonomes. Ils assureront en outre la connectivité nécessaire à l'IA. Cela rendra les réseaux IMT-2020 (5G) plus intelligents et facilitera le découpage en tranches des réseaux 5G, l'interconnexion des nuages, la virtualisation et la mise en place de réseaux auto-organisés.

Recommandation UIT-R M.2083: Vision pour les IMT – Cadre et objectifs généraux du développement futur des IMT à l'horizon 2020 et au-delà

IA ET INTERNET DES OBJETS (IoT)

L'UIT-R étudie les communications de machine à machine (M2M), pour lesquelles une connexion sera assurée via des réseaux IMT, des réseaux dédiés et des dispositifs radioélectriques à courte portée (SRD). L'IA contribuera au traitement et à l'analyse des mégadonnées générées par l'IoT. Quant à l'IoT, il constituera la principale source de données massives et apportera une contribution importante à l'IA.

Résolution UIT-R 54-2: Études en vue d'assurer l'harmonisation des dispositifs à courte portée
Résolution UIT-R 66: Études relatives aux systèmes et applications sans fil pour le développement de l'Internet des objets

IA ET SYSTÈMES DE RADIOCOMMUNICATION COGNITIFS

L'UIT-R a étudié le système CRS, qui permet à l'IA de jouer un rôle important dans l'attribution intelligente/dynamique des canaux radioélectriques. Le système CRS est caractérisé par trois capacités: 1) obtenir des informations sur son environnement radioélectrique opérationnel et géographique, sur son état interne et sur les stratégies en vigueur, et surveiller les profils d'utilisation et les préférences des utilisateurs ; 2) adapter de façon dynamique et autonome ses paramètres et protocoles d'exploitation en fonction des informations obtenues et 3) tirer des enseignements des résultats de ses actions afin d'améliorer encore ses performances.

Résolution UIT-R 58-1: Études relatives à la mise en œuvre et à l'utilisation des systèmes de radiocommunication cognitifs

R apport UIT-R SM.2152: Définitions des systèmes de radiocommunication pilotés par logiciel (SDR) et des systèmes de radiocommunication cognitifs (CRS)

Rapport UIT-R SM.2405: Principes de gestion du spectre, problèmes et enjeux liés à l'accès dynamique aux bandes de fréquences au moyen de systèmes de radiocommunication employant des fonctionnalités cognitives

Rapport UIT-R M.2225: Introduction aux systèmes de radiocommunication cognitifs dans le service mobile terrestre

Rapport UIT-R M.2242: Systèmes de radiocommunication cognitifs pour les systèmes IMT

Rapport UIT-R M.2330: Systèmes de radiocommunication cognitifs dans le service mobile terrestre

IA ET ÉCOSYSTÈME DES SATELLITES

L'IA est applicable à de nombreux aspects de l'écosystème des satellites, notamment la fabrication des systèmes, la gestion sur orbite et le traitement des images. Dans les secteurs maritime et aéronautique, les informations et les capacités relatives aux satellites peuvent être combinées avec les données issues de capteurs de l'IoT afin de rationaliser les opérations pour les activités de transport maritime et aérien. L'IA contribuera à assurer l'autonomie des systèmes à satellites de prochaine génération, grâce à une gestion dynamique des ressources qui permettra d'adapter la couverture, la capacité et le spectre en fonction des besoins.

Rapport UIT-R S.2357: Lignes directrices techniques et opérationnelles applicables aux stations terriennes placées sur des plates-formes mobiles communiquant avec des stations spatiales géostationnaires du service fixe par satellite dans les bandes de fréquences 19,7-20,2 GHz et 29,5-30,0 GHz

Rapport UIT-R S.2361: Accès large bande à l'aide de systèmes du service fixe par satellite

IA ET CONTRÔLE DES ÉMISSIONS

Le contrôle des émissions a toujours représenté les yeux et les oreilles des processus de gestion du spectre afin de faciliter la planification, d'optimiser l'efficacité, de réduire autant que possible les brouillages et de faire cesser toute utilisation non autorisée et abusive du spectre. L'IA pourra être la prochaine technique assistée par ordinateur permettant de renforcer l'automatisation des tâches de contrôle des émissions, qui deviennent plus complexes avec le développement de nouvelles technologies radioélectriques. À cet égard, l'IA peut apporter de nouvelles solutions et possibilités, par exemple pour la reconnaissance des signaux, le suivi en temps réel de multiples équipements et dispositifs à signalisation automatique ou encore l'identification des sources de brouillage.

Résolution UIT-R 22-4: Amélioration des pratiques et des techniques de gestion nationale du spectre radioélectrique

Rapport UIT-R SM.2355: Évolution du contrôle des émissions radioélectriques

IA ET SYSTÈMES DE TRANSPORT INTELLIGENTS

L'UIT-R a élaboré plusieurs documents sur la connectivité des systèmes de transport intelligents (ITS) et les radiocommunications pour les systèmes ITS évolués, qui sont appelées à jouer un rôle essentiel dans l'autonomie et l'automatisation des voitures. L'IA contribuera à l'analyse des données ITS aux fins de la commande des véhicules et de la prévision du trafic. Les voitures autonomes pourraient être l'une des principales applications de l'IA.

Rapport UIT-R M.2228: Radiocommunications pour les systèmes de transport intelligents (ITS) évolués

Recommandation UIT-R M.1890: Systèmes de transport intelligents

Manuel de l'UIT-R sur les communications mobiles terrestres: Vol.4 – Systèmes de transport intelligents

IA EN RADIODIFFUSION

Exemples d'applications potentielles de l'IA en radiodiffusion

Production de programmes: exploration de données, analyse des mégadonnées, traduction, conversion du texte à la voix et de la voix au texte, reconnaissance visuelle/vocale, extraction de métadonnées, édition assistée, prise de vues autonome robotisée, poursuite d'objets, conversion de format pour l'image et le son, annotation sémantique des contenus, synthèse automatisée, suivi et diagnostic des systèmes

Évaluation de la qualité audiovisuelle: évaluation subjective, métriques de qualité d'expérience

Assemblage de programmes et accès: compression de données audio et vidéo, alerte avancée en cas d'urgence, prévention des catastrophes et opérations de secours, recommandations au public, service d'accès pour les personnes handicapées, suivi et diagnostic des systèmes

Émissions de radiodiffusion: planification du réseau, suivi et diagnostic des systèmes

Rapport UIT-R BT.2447: Systèmes d'intelligence artificielle pour la production et l'échange de programmes