1
Domaine d'application
2
Références
2.1 Références normatives
2.2 Références informatives
3
Termes, définitions et acronymes
4
Besoins de l'utilisateur
5
Description de la méthode de mesure avec référence complète
6
Conclusions du Groupe d'experts sur la qualité vidéo (VQEG)
7
Conclusions
Appendice I – Modèles
de mesure de la qualité vidéo perçue avec référence complète
I.1 Description des modèles
I.1.1 Algorithme PSNR
I.1.2 CPqD
I.1.3 Tektronix/Sarnoff
I.1.4 NHK/Mitsubishi Electric Corp.
I.1.5 KDD
I.1.6 EPFL
I.1.7 NASA
I.1.8 KPN/Swisscom CT
I.1.9 NTIA
I.2 Références
Appendice II –
Evaluation de la qualité vidéo en utilisant des paramètres objectifs fondés sur la segmentation de l'image
II.1 Introduction
II.2 Tests d'évaluation subjective
II.2.1 Sessions d'évaluation subjective
II.2.2 Scènes naturelles
II.2.3 Systèmes testés
II.3 Mesures objectives fondées sur le contexte
II.3.1 Données vidéo utilisées pour l'évaluation
objective
II.3.2 Segmentation spatiale
II.3.3 Paramètres objectifs
II.4 Evaluation subjective de la qualité
II.4.1 Evaluation subjective de la qualité
fondée sur un seul paramètre: approximation logistique
II.4.2 Evaluation subjective de la qualité:
prédiction linéaire en 3 étapes
II.4.3 Evaluation subjective de la qualité:
présentation et discussion des résultats
II.5 Conclusions
II.6 Références
Appendice III –
Tektronix/Sarnoff
III.1 Indice objectif de qualité de l'image
(PQR) dans les environnements opérationnels
III.2 Prétraitement vidéo – Normalisation
III.3 Aperçu du système
III.4 Aperçu de l'algorithme
III.4.1 Traitement d'entrée
III.4.2 Traitement de la luminance
III.4.3 Traitement de la chrominance
III.4.4 Valeurs récapitulatives de sortie
III.5 Corrélation avec les résultats subjectifs
III.5.1 Aperçu général
III.5.2 Matériel de test vidéo et traitement
III.5.3 Evaluation subjective
III.5.4 Evaluation objective de la qualité de
l'image
III.5.5 Comparaison des évaluations subjective et
objective
III.6 Références
Appendice IV – NHK/Mitsubishi
Electric Corp.
IV.1 Méthode d'évaluation objective de
la détérioration de la qualité
IV.2 Caractéristiques visuelles humaines
IV.2.1 Réponse visibilité/fréquence spatiale
IV.2.2 Réponse visibilité/fréquence pour diverses valeurs de brillance de
l'image
IV.2.3 Sensibilité visuelle pour diverses valeurs de brillance
IV.3 Réalisation de fonctions visuelles dans un filtre numérique
IV.3.1 Structure du système d'évaluation
IV.3.2 Filtre numérique 3D commandé par la brillance
IV.3.3 Filtre spatial adaptatif dépendant de la brillance de l'image
IV.3.4 Réponse en fonction de la fréquence spatiale ayant la forme d'un volcan
IV.4 Exemple d'évaluation au moyen du système d'évaluation de la qualité
d'image
IV.5 Système d'évaluation de la qualité d'image en temps réel
IV.6 Références
Appendice V – KDD Système d'évaluation objective de la
qualité vidéo et détermination de la performance
V.1 Domaine d'application
V.2 Système d'évaluation objective de la qualité vidéo
V.3 Implémentation
V.3.1 Module de synchronisation
V.3.2 Module de calcul
V.4 Résultats de vérification
V.5 Références
Appendice VI – EPFL
Appendice VII – NASA
VII.1 Introduction
VII.2
La méthode DVQ
VII.2.1
Entrée
VII.2.2 Transformations de couleur
VII.2.3 DCT par blocs
VII.2.4 Contraste local
VII.2.5 Filtrage temporel
VII.2.6 Conversion JND
VII.2.7 Masquage de contraste
VII.2.8 Sommation de Minkowski
VII.3 Evaluation
VII.4 Références
Appendice VIII – KPN/Swisscom CT
VIII.1 Introduction
VIII.2 Références
Appendice IX – NTIA
IX.1 Description de l'algorithme VQM
IX.2 Paramètres de gradient spatial
IX.3 Filtres de souligné des contours
IX.4 Taille de région S-T
IX.5 Description des caractéristiques
IX.6 Fonctions de masquage des détériorations
IX.7 Fonction de regroupement spatial
IX.8 Fonctions de regroupement temporel
IX.9 Trois paramètres de gradient spatial
IX.10 Paramètre de chrominance
IX.11 Calcul de la qualité VQM
IX.12 Description des groupes de données subjectives
IX.13 Résultats
IX.14 Références