1 Alcance
2
Referencias
2.1 Referencias normativas
2.2 Referencias informativas
3
Términos, definiciones y acrónimos
4
Requisitos de usuario
5
Descripción del método de medición con referencia completa
6
Conclusiones del Grupo de expertos en calidad vídeo (VQEG, video
quality expert group)
7
Conclusiones
Apéndice I - Modelos
de medición de la percepción de la calidad vídeo con referencia completa
I.1 Descripción
de los modelos
I.1.1
PSNR
I.1.2 CPqD
I.1.3 Tektronix/Sarnoff
I.1.4 NHK/Mitsubishi Electric Corp.
I.1.5 KDD
I.1.6 EPFL
I.1.7 NASA
I.1.8 KPN/Swisscom CT
I.1.9
NTIA
I.2 Referencias
Apéndice II - CPqD
Evaluación de la calidad vídeo utilizando parámetros objetivos basados en la
segmentación de la imagen
II.1 Introducción
II.2 Pruebas de evaluación subjetiva
II.2.1 Sesiones de evaluación subjetiva
II.2.2 Escenas naturales
II.2.3 Sistemas sometidos a prueba
II.3 Mediciones objetivas basadas en el contexto
II.3.1 Material de vídeo utilizado para la
evaluación objetiva
II.3.2 Segmentación espacial
II.3.3 Parámetros objetivos
II.4 Estimación de la calidad subjetiva
II.4.1 Estimación de la calidad subjetiva en
base a un solo parámetro: Aproximación logística
II.4.2 Estimación de la calidad subjetiva:
Predicción lineal en tres etapas
II.4.3 Estimación de la calidad subjetiva:
Presentación y análisis de los resultados
II.5 Conclusiones
II.6 Referencias
Apéndice III -
Tektronix/Sarnoff
III.1 Índice de
calidad de imagen (PQR) objetivo en entornos operacionales
III.2 Preprocesamiento de vídeo – Normalización
III.3 Visión general del sistema
III.4 Visión general del algoritmo
III.4.1 Procesamiento de extremo delantero
III.4.2 Procesamiento de luma
III.4.3 Procesamiento
de chroma
III.4.4 Resúmenes de salida
III.5 Correlación con resultados objetivos
III.5.1 Visión general
III.5.2 Configuración de las pruebas de vídeo y
procesamiento
III.5.3 Evaluación subjetiva
III.5.4 Evaluación de la calidad de imagen
objetiva
III.5.5 Comparación de evaluaciones subjetivas y
objetivas
III.6 Referencias
Apéndice IV -
NHK/Mitsubishi Electric Corp.
IV.1 Método de
evaluación objetiva del deterioro de la calidad
IV.2 Características visuales humanas
IV.2.1 Respuesta en frecuencia espacial de la
visibilidad
IV.2.2 Dependencia de la respuesta en frecuencia
de la visibilidad con respecto al brillo de la imagen
IV.2.3 Sensibilidad visual dependiente del
brillo
IV.3 Realización de las funciones visuales por un filtro digital
IV.3.1
Estructura del sistema de evaluación
IV.3.2 Filtro digital tridimensional adaptable
al brillo
IV.3.3 Filtro espacial adaptable dependiente del
brillo de la imagen
IV.3.4 Respuesta en frecuencia espacial con
forma de volcán
IV.4 Ejemplo de evaluación mediante el sistema de evaluación de la
calidad de imagen
IV.5 Sistema de evaluación de la calidad de imagen en tiempo real
IV.6 Referencias
Apéndice V - Esquema
de evaluación de la calidad de vídeo objetiva y evaluación de la calidad de funcionamiento
V.1 Alcance
V.2 Esquema de evaluación de la calidad vídeo objetiva
V.3 Implementación
V.3.1 Módulo de sincronización
V.3.2 Módulo de cálculo
V.4 Resultados de la verificación
V.5 Referencias
Apéndice VI - EPFL
Apéndice VII - NASA
VII.1 Introducción
VII.2 La medida DVQ
VII.2.1 Entrada
VII.2.2 Transformaciones de color
VII.2.3 DCT por bloques
VII.2.4 Contraste local
VII.2.5 Filtrado temporal
VII.2.6 Conversión de JND
VII.2.7
Enmascaramiento del contraste
VII.2.8 Agrupamiento de Minkowski
VII.3 Evaluación
VII.4 Referencias
Apéndice VIII -
KPN/Swisscom CT
VIII.1 Introducción
VIII.2 Referencias
Apéndice IX - NTIA
IX.1 Descripción
del algoritmo VQM
IX.2 Parámetros de gradiente espacial
IX.3 Filtros de realce de bordes
IX.4 Tamaño de región S-T
IX.5 Descripción de las características
IX.6 Funciones de enmascaramiento de la degradación
IX.7 Función de colapso espacial
IX.8 Función de colapso temporal
IX.9 Tres parámetros de gradiente espacial
IX.10 Parámetros de crominancia
IX.11 Cálculo de VQM
IX.12 Descripción de conjuntos de datos subjetivos
IX.13 Resultados
IX.14 Referencias