1 Alcance
2 Referencias
3 Definiciones
3.1 Términos definidos en otros documentos
3.2 Términos definidos en la presente
Recomendación
4 Abreviaturas y
acrónimos
5 Convenios
6 Visión general
7 Escenario de gestión
del sistema de aprendizaje automático federado
8 Requisitos del dominio
de gestión básico
8.1 Requisitos de la configuración de las
propiedades del sistema
8.1.1 Propiedades de las tareas
8.1.2 Propiedades de los recursos
8.2 Requisitos de la configuración de los permisos
de los nodos
8.3 Requisitos de la configuración de las
propiedades de los nodos
8.3.1 Propiedades de los papeles
desempeñados
8.3.2 Propiedades de computación
8.3.3 Propiedades de comunicación
8.3.4 Propiedades de
almacenamiento
8.4 Requisitos de la gestión operativa del servicio
8.4.1 Gestión de la topología del
servicio
8.4.2 Evaluación de la calidad del
servicio
8.5 Requisitos de la gestión de solicitudes de
servicios
9 Requisitos del dominio
de gestión del modelo
9.1 Requisitos del despliegue inicial del modelo
9.2 Requisitos de la gestión del algoritmo de
aprendizaje
9.3 Requisitos de la gestión del mecanismo de
agregación
9.4 Requisitos de la gestión del entrenamiento del
modelo
9.5 Requisitos de la evaluación de la calidad del
modelo
10
Requisitos del dominio de gestión de datos
10.1 Requisitos de la gestión del flujo de datos
10.2 Requisitos del almacenamiento seguro de datos
10.3 Requisitos de la normalización del formato de
los datos
10.4 Requisitos de la recuperación de datos conexos
10.5 Requisitos de la transmisión cifrada de datos
Apéndice I Ejemplo de caso de uso del FMLMS para
gestionar el entrenamiento del FMLM para servicios de detección de anomalías
viales en la Internet de los vehículos
I.1 Introducción
I.2 Arquitectura FML colaborativa
nube-periferia-terminal
I.3 Proceso de gestión del FMLS en el entrenamiento
de modelos de detección de anomalías viales
Bibliografía