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ITU-T Y.3116 (02/2022)

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Gestión de las IMT-2020 para la tipificación del tráfico sobre la base de un enfoque de inteligencia artificial
En la actualidad, la normalización de las redes IMT-2020 tiene por objeto abordar las cuestiones de arquitectura (infraestructura y nuevos servicios), analizar y garantizar la señalización a nivel de gestión y asegurar la calidad y la seguridad de los servicios de IoT. Como es bien sabido, según la Recomendación UIT-R M.2083-0 "Concepción de las IMT – Marco y objetivos generales del futuro desarrollo de las IMT para 2020 y en adelante", una de las tecnologías de infraestructura de las IMT-2020 es la tecnología de redes definidas por software (SDN). Dada la naturaleza heterogénea del tráfico, es necesario garantizar una gestión eficiente y eficaz de la infraestructura. Con el fin de aumentar la eficacia de la automatización de la gestión, es necesario considerar el uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA) para la detección y tipificación del tráfico. De este modo, la Recomendación UIT-T Y.3116 ofrece una visión general de las tecnologías de aprendizaje automático (ML) para la detección de tráfico y un método para la tipificación y el reconocimiento de tráfico para la gestión de las IMT-2020 basado en un enfoque ML.
Citation: https://handle.itu.int/11.1002/1000/14855
Series title: Y series: Global information infrastructure, Internet protocol aspects, next-generation networks, Internet of Things and smart cities
  Y.3000-Y.3499: Future networks
Approval date: 2022-02-13
Provisional name:Y.IMT2020-mAI
Approval process:AAP
Status: In force
Maintenance responsibility: ITU-T Study Group 13
Further details: Patent statement(s)
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