Gestion des réseaux IMT-2020 par typisation sur trafic fondée sur l'intelligence artificielle |
Actuellement, la normalisation des réseaux IMT-2020 vise à traiter les questions relatives à l'architecture (infrastructure et nouveaux services), à analyser et à assurer la signalisation au niveau de la gestion, et à garantir la qualité et la sécurité des services IoT. Il est admis que, conformément à la Recommandation UIT-R M.2083-0 intitulée "Cadre et objectifs généraux du développement futur des IMT à l'horizon 2020 et au-delà", l'une des technologies d'infrastructure des IMT-2020 est le réseau piloté par logiciel (SDN). Compte tenu de la nature hétérogène du trafic, il est nécessaire d'assurer une gestion efficace et efficiente de l'infrastructure. Afin d'accroître l'efficacité de l'automatisation de la gestion, il convient d'envisager l'utilisation de technologies fondées sur l'intelligence artificielle (IA) pour la détection et la typisation du trafic. La Recommandation UIT-T Y.3116 donne ainsi un aperçu des technologies d'apprentissage automatique (ML) pour la détection du trafic et une méthode de typisation et de reconnaissance du trafic pour la gestion des réseaux IMT-2020 fondée sur une approche reposant sur l'apprentissage automatique. |
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Citation: |
https://handle.itu.int/11.1002/1000/14855 |
Series title: |
Y series: Global information infrastructure, Internet protocol aspects, next-generation networks, Internet of Things and smart cities Y.3000-Y.3499: Future networks |
Approval date: |
2022-02-13 |
Provisional name: | Y.IMT2020-mAI |
Approval process: | AAP |
Status: |
In force |
Maintenance responsibility: |
ITU-T Study Group 13 |
Further details: |
Patent statement(s)
Development history
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Ed. |
ITU-T Recommendation |
Status |
Summary |
Table of Contents |
Download |
1
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Y.3116 (02/2022)
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In force
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Title |
Approved on |
Download |
Transport network support of IMT-2020/5G (October 2018)
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2018
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ITU-T Focus Group IMT-2020 Deliverables
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2017
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Multiple radio access technologies
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2012
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Future networks
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2012
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