Управление типизацией трафика в IMT-2020 на базе искусственного интеллекта |
В настоящее время стандартизация сетей IMT-2020 направлена на решение вопросов архитектуры (инфраструктура и новые услуги), анализ и обеспечение сигнализации на уровне управления, а также обеспечение качества и безопасности услуг IoT. Как известно, в соответствии с Рекомендацией МСЭ-R M.2083-0 "Концепция IMT – Основы и общие задачи будущего развития IMT на период до 2020 года и далее" одной из технологий инфраструктуры IMT-2020 является сеть с программируемыми параметрами (SDN). Учитывая неоднородный характер трафика, необходимо обеспечить эффективное и действенное управление инфраструктурой. В целях повышения эффективности автоматизации управления необходимо рассмотреть возможность использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения и типизации трафика. Таким образом, в Рекомендации МСЭ-T Y.3116 представлен обзор технологий машинного обучения (МО) для обнаружения трафика и метод типизации и распознавания трафика для управления IMT-2020 на основе подхода с применением МО. |
|
Citation: |
https://handle.itu.int/11.1002/1000/14855 |
Series title: |
Y series: Global information infrastructure, Internet protocol aspects, next-generation networks, Internet of Things and smart cities Y.3000-Y.3499: Future networks |
Approval date: |
2022-02-13 |
Provisional name: | Y.IMT2020-mAI |
Approval process: | AAP |
Status: |
In force |
Maintenance responsibility: |
ITU-T Study Group 13 |
Further details: |
Patent statement(s)
Development history
|
|
|
Ed. |
ITU-T Recommendation |
Status |
Summary |
Table of Contents |
Download |
1
|
Y.3116 (02/2022)
|
In force
|
here
|
here
|
here
|
Title |
Approved on |
Download |
Transport network support of IMT-2020/5G (October 2018)
|
2018
|
here
|
ITU-T Focus Group IMT-2020 Deliverables
|
2017
|
here
|
Multiple radio access technologies
|
2012
|
here
|
Future networks
|
2012
|
here
|
|