Committed to connecting the world

  •  
ITU GSR 2024

ITU-T Recommendations

Search by number:
Others:
Skip Navigation Links
Content search
Advanced search
Provisional name
Equivalent number
Formal description
Study Groups tree viewExpand Study Groups tree view

ITU-T Y.3116 (02/2022)

عربي | 中文 | English | Español | Français | Русский
Управление типизацией трафика в IMT-2020 на базе искусственного интеллекта
В настоящее время стандартизация сетей IMT-2020 направлена на решение вопросов архитектуры (инфраструктура и новые услуги), анализ и обеспечение сигнализации на уровне управления, а также обеспечение качества и безопасности услуг IoT. Как известно, в соответствии с Рекомендацией МСЭ-R M.2083-0 "Концепция IMT – Основы и общие задачи будущего развития IMT на период до 2020 года и далее" одной из технологий инфраструктуры IMT-2020 является сеть с программируемыми параметрами (SDN). Учитывая неоднородный характер трафика, необходимо обеспечить эффективное и действенное управление инфраструктурой. В целях повышения эффективности автоматизации управления необходимо рассмотреть возможность использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения и типизации трафика. Таким образом, в Рекомендации МСЭ-T Y.3116 представлен обзор технологий машинного обучения (МО) для обнаружения трафика и метод типизации и распознавания трафика для управления IMT-2020 на основе подхода с применением МО.
Citation: https://handle.itu.int/11.1002/1000/14855
Series title: Y series: Global information infrastructure, Internet protocol aspects, next-generation networks, Internet of Things and smart cities
  Y.3000-Y.3499: Future networks
Approval date: 2022-02-13
Provisional name:Y.IMT2020-mAI
Approval process:AAP
Status: In force
Maintenance responsibility: ITU-T Study Group 13
Further details: Patent statement(s)
Development history