Committed to connecting the world

  •  
ITU GSR 2024

ITU-T Recommendations

Search by number:
Others:
Skip Navigation Links
Content search
Advanced search
Provisional name
Equivalent number
Formal description
Study Groups tree viewExpand Study Groups tree view

ITU-T Y.3116 (02/2022)

عربي | 中文 | English | Español | Français | Русский
基于人工智能方法的流量类型化IMT-2020管理
目前,IMT-2020网络的标准化旨在处理架构问题(基础设施和新业务),分析和确保管理层的信令,并确保物联网业务的质量和安全。众所周知,根据ITU-R M.2083-0建议书“IMT愿景 – 2020年及之后IMT未来发展的框架和总体目标”,IMT-2020基础设施技术之一是软件定义的网络(SDN)。鉴于流量的异构性,有必要确保高效和有效的基础设施管理。为了提高管理自动化的有效性,需要考虑使用人工智能(AI)技术进行流量检测和分类。以这种方式,ITU-T Y.3116建议书概述了用于流量检测的机器学习(ML)技术,以及用于基于ML方法的IMT-2020管理的流量分类和识别方法。
Citation: https://handle.itu.int/11.1002/1000/14855
Series title: Y series: Global information infrastructure, Internet protocol aspects, next-generation networks, Internet of Things and smart cities
  Y.3000-Y.3499: Future networks
Approval date: 2022-02-13
Provisional name:Y.IMT2020-mAI
Approval process:AAP
Status: In force
Maintenance responsibility: ITU-T Study Group 13
Further details: Patent statement(s)
Development history