Documento :

UIT-T SG05  (Periodo de estudios 2022)  Contribución  252

Título :

Proposed new work item on L.IEDL "IT server energy saving strategy for deep learning computing"

Recibido en :

2023-05-29

Origen :

China Unicom , Ministry of Industry and Information Technology (MIIT) (China)

AI/Cuestión :

Q6/5

Reunión :

2023-06-13

Disponibilidad :

Restringido a usuarios de TIES [UIT-T]