Ordre du jour

Cet atelier des parties prenantes du SMSI s'appuiera sur les conclusions des rapports de l'UNESCO sur "Les effets de l'IA sur la vie professionnelle des femmes" et "Développement multipartite de l'IA : 10 éléments de base pour la conception de politiques inclusives". Il vise à favoriser des conversations importantes sur les impacts de l'utilisation croissante des technologies de pointe sur l'égalité des femmes et sur la manière de doter les décideurs politiques des outils nécessaires pour promouvoir l'égalité des sexes au niveau national.

Plus précisément, l'atelier couvrira six éléments clés liés à l'IA et à la vie professionnelle des femmes, à savoir :

• Requalification et perfectionnement des travailleuses : l'IA modifie le marché du travail, apportant de nouvelles demandes de compétences aux travailleurs de demain. Comment les décideurs politiques peuvent-ils réduire la fracture numérique entre les sexes et garantir que les femmes possèdent les compétences nécessaires dans une main-d'œuvre numérique ?
• Encourager les femmes dans les STEM : Pour que davantage de femmes dirigent l'IA et le développement technologique, l'éducation des femmes et des filles dans les domaines des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM) doit être soutenue. Comment cela peut-il être fait du point de vue du gouvernement?
• Tenir compte de la complexité contextuelle et culturelle : Avec des marchés du travail, des économies, des cultures et des normes de genre divers, les outils et technologies basés sur l'IA auront un impact sur le travail des femmes de diverses manières à travers le monde. Comment ces complexités contextuelles et culturelles peuvent-elles être abordées lors de la conception et de la mise en œuvre de la politique et de la réglementation en matière d'IA ?
• Tirer parti des approches multipartites : les gouvernements, les entreprises du secteur privé, les communautés techniques et les universités doivent s'engager et assumer la responsabilité de l'impact des outils et des systèmes d'IA sur les femmes. Comment les gouvernements peuvent-ils s'assurer qu'ils créent et promeuvent des politiques qui tiennent compte de l'impact potentiel des systèmes d'IA sur les groupes vulnérables ?
• Transformer les normes de genre négatives : il existe un lien puissant entre les normes et les stéréotypes entourant le travail des femmes et la manière dont ces stéréotypes sont façonnés et encodés dans les systèmes d'IA. Quelles sont les menaces potentielles des technologies émergentes sur l'égalité des femmes et quelles sont les meilleures pratiques pour lutter contre une transformation numérique inclusive ?
• Poursuivre la recherche appliquée : davantage de recherche appliquée est nécessaire pour montrer comment les systèmes d'IA ont un impact sur le travail en général et sur le travail des femmes en particulier. Pourquoi est-il conseillé aux gouvernements de partager des informations sur le fonctionnement de leurs systèmes d'IA ? Quelles sont les lacunes actuelles qui doivent encore être explorées plus avant par la recherche ? Quel rôle joue l'Open Data dans ce domaine ?

Objectifs de la séance :

• Informer et favoriser les conversations avec les principales parties prenantes sur les impacts des technologies émergentes sur l'égalité des femmes dans l'éducation et le travail.
• Identifier les besoins de renforcement des capacités des décideurs politiques pour garantir que la transformation numérique est inclusive du genre
• Solliciter la contribution d'experts sur les approches de renforcement des capacités réussies pour assurer l'égalité des sexes dans les processus d'élaboration des politiques
• Identifier les points d'action pertinents et les initiatives potentielles sur la base des conclusions du rapport pour traduire les principes en pratique
• Identifier les besoins de renforcement des capacités des décideurs politiques pour assurer l'engagement multipartite dans les processus de transformation numérique
• Favoriser les échanges entre les parties prenantes sur les approches multipartites des processus de politique numérique dans une perspective de genre