Orden del día

Este taller de partes interesadas de la CMSI se basará en los hallazgos de los informes de la UNESCO sobre "Los efectos de la IA en la vida laboral de las mujeres" y "Desarrollo de IA de múltiples partes interesadas: 10 componentes básicos para el diseño de políticas inclusivas". Su objetivo es fomentar conversaciones importantes sobre los impactos del uso cada vez mayor de tecnología avanzada en la igualdad de las mujeres y cómo equipar a los responsables políticos con las herramientas necesarias para promover la igualdad de género a nivel nacional.

Específicamente, el taller cubrirá seis elementos clave relacionados con la IA y la vida laboral de las mujeres, que son:

• Volver a capacitar y mejorar las habilidades de las trabajadoras : la IA está cambiando el mercado laboral, trayendo nuevas demandas de habilidades para los trabajadores del futuro. ¿Cómo pueden los formuladores de políticas cerrar la brecha digital de género y garantizar que las mujeres tengan las habilidades necesarias en una fuerza laboral digital?
• Alentar a las mujeres en STEM : para que más mujeres lideren la inteligencia artificial y el desarrollo tecnológico, se debe apoyar la educación de mujeres y niñas en los campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). ¿Cómo se puede hacer esto desde la perspectiva del gobierno?
• Teniendo en cuenta la complejidad contextual y cultural : con diversos mercados laborales, economías, culturas y normas de género, las herramientas y tecnologías basadas en IA tendrán un impacto en el trabajo de las mujeres de diversas maneras en todo el mundo. ¿Cómo se pueden abordar estas complejidades contextuales y culturales al diseñar e implementar políticas y regulaciones de IA?
• Aprovechar los enfoques de múltiples partes interesadas : los gobiernos, las empresas del sector privado, las comunidades técnicas y el mundo académico deben comprometerse y asumir la responsabilidad en torno al impacto de las herramientas y los sistemas de IA en las mujeres. ¿Cómo pueden los gobiernos asegurarse de crear y promover políticas que consideren el impacto potencial de los sistemas de IA en los grupos vulnerables?
• Transformar las normas de género negativas : existe una poderosa conexión entre las normas y los estereotipos que rodean el trabajo de las mujeres y cómo estos estereotipos son moldeados y codificados en los sistemas de IA. ¿Cuáles son las amenazas potenciales de las tecnologías emergentes para la igualdad de las mujeres y cuáles son las mejores prácticas para abordar la transformación digital inclusiva?
• Investigación aplicada continua : se necesita más investigación aplicada para mostrar cómo los sistemas de IA están afectando el trabajo en general y el trabajo de las mujeres en particular. ¿Por qué es recomendable que los gobiernos compartan información sobre cómo funcionan sus sistemas de IA? ¿Cuáles son las brechas actuales que aún deben explorarse más a fondo a través de la investigación? ¿Qué papel juegan los datos abiertos en este dominio?

Objetivos de la sesión:

• Informar y fomentar conversaciones con partes interesadas clave sobre los impactos de la tecnología emergente en la igualdad de las mujeres en la educación y el lugar de trabajo.
• Identificar las necesidades de desarrollo de capacidades de los formuladores de políticas para garantizar que la transformación digital sea inclusiva en cuanto al género
• Buscar aportes de expertos sobre enfoques exitosos de desarrollo de capacidades para garantizar la igualdad de género en los procesos de formulación de políticas.
• Identificar puntos de acción relevantes e iniciativas potenciales basadas en los hallazgos del informe para traducir los principios en práctica
• Identificar las necesidades de desarrollo de capacidades de los formuladores de políticas para garantizar la participación de múltiples partes interesadas en los procesos de transformación digital.
• Fomentar el intercambio entre las partes interesadas sobre enfoques de múltiples partes interesadas para los procesos de políticas digitales bajo una perspectiva de género