如何确保数字和人工智能世界的文化和语言多样性？
教科文组织/法语国家国际组织
会话291
人工智能在社会生活各个领域的应用日益广泛，我们更有必要反思治理的必要性，以及管理这项技术带来的潜在和多方面风险的必要性。
在此背景下，人们经常会提出偏见影响这些技术的问题。这些偏见导致了决策工具的主观性。
在这些偏见中，有关种族或性别的偏见通常被清楚地识别，尽管在减少这些偏见方面仍存在许多障碍，但它们仍是纠正措施的主题。
相反，专家和公众对文化或语言偏见问题的认识却远远不够。这些偏见不仅仅局限于文化和语言表达在数字世界中如何被考虑和呈现的问题，还与数字工具和人工智能的民主缺陷问题密切相关。
如果这些工具不能解决这些偏见，就不能被视为真正具有包容性和通用性，因为偏见从设计阶段就会对人工智能工具产生负面影响。
因此，本届会议的目标是
1）提高公众对这些偏见存在的认识
2）研究它们影响决策过程的方式
3）提出具体行动来解决这些偏见，并促进真正包容的进程
亨利·埃利·蒙索 (HENRI ELI MONCEAU) 自 2023 年 5 月起担任法语国家国际组织 (OIF) 常驻联合国日内瓦和维也纳代表。他是创造力、创新和数字治理问题方面的专家。
Hannah Taieb 是 Spideo 的业务发展主管，这是一家法国公司，提供专门针对娱乐和媒体的推荐算法
胡先红博士自 2006 年起担任联合国教科文组织传播与信息领域的项目专家。她任职于联合国教科文组织全民信息政府间计划（IFAP）秘书处，并领导联合国教科文组织互联网普遍性 ROAM 原则（权利、开放、可访问性和多利益相关方）指标项目。
Steven Tallec 是 Arvester 的联合创始人，该公司专门分析在线视频界面上作品的可见性。此前，作为巴黎第一大学的研究员，他致力于文化多样性问题和新发行媒体上作品的推广。2020 年底，他被任命为法国文化部文学和艺术产权高级委员会 (CSPLA) 在线作品推荐系统任务的报告员，该任务由 Valérie-Laure Bénabou 教授和 Joëlle Farchy 教授领导。
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C3。获得信息和知识
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C8。文化多样性和身份认同，语言多样性和当地内容
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目标16：促进公正，和平与包容的社会
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目标17：振兴全球可持续发展伙伴关系
