人工智能惠及所有人?残疾人的包容、偏见和机遇
公平人工智能联盟
随着人工智能系统对招聘、银行业务和服务获取的影响日益加深,我们必须问:这些技术是在促进包容,还是在延续偏见和排斥?
本次会议超越了理论,重点关注人工智能如何影响残疾人的具体和实际例子——既作为包容性工具,也作为专用工具。
参考 WSIS 行动方针——特别是 C3(获取信息和知识)、C4(能力建设)、C6(有利环境)和 C10(信息社会的道德层面)——讨论将介绍就业和金融包容性领域的实际案例,涵盖风险和机遇。
会议还将探讨在我们进入 2030 年可持续发展目标审查之前的关键五年窗口期之际,如何推动组织变革,实现负责任的人工智能,确保残疾人的包容性不被忽视。
本次会议由公平人工智能联盟 (Equitable AI Alliance) 组织,该联盟是一个民间社会倡议组织,致力于推动人工智能的残疾人包容性发展和应用。会议得到了零项目 (Zero Project) 和塞内卡信托 (The Seneca Trust) 的支持。
                        
                        小组成员
                        
                    
                 
                                    
                                    比安卡·普林斯女士
                                        全球无障碍主管
                                    荷兰银行(ING Bank)
                                                                                                        
                                    
                             
                                    
                                    克里斯汀·汉普希尔女士
                                        常务董事
                                    开放包容(英国)
                                                                                                        
                                    
                             
                                    
                                    尤尔根·门泽先生
                                        残疾融合专家
                                    国际劳工组织全球商业与残疾人网络(瑞士)
                                                                                                        
                                    
                             
                                    
                                    朱迪思·赫梅特女士
                                        全球传播主管
                                    零项目 | Essl基金会(奥地利)
                                                                            主持人
                                                                    
                                    
                            
                        
                        主题
                        
                        
                
                                人工智能
                                数字包容
                                新兴技术
                        
                    
                            
                            WSIS行动专线
                            
                            
                                
                        
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                                             C3。获得信息和知识 C3。获得信息和知识
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                                             C4。能力建设 C4。能力建设
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                                             C6。有利环境 C6。有利环境
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                                             C10。信息社会的道德层面 C10。信息社会的道德层面
                            
                            可持续发展目标
                            
                            
                                
                        
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                                             目标8:促进全民包容和可持续的经济增长,就业和体面工作 目标8:促进全民包容和可持续的经济增长,就业和体面工作
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                                             目标10:减少国家内部和国家之间的不平等 目标10:减少国家内部和国家之间的不平等
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                                             目标16:促进公正,和平与包容的社会 目标16:促进公正,和平与包容的社会
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                                             目标17:振兴全球可持续发展伙伴关系 目标17:振兴全球可持续发展伙伴关系
                            
                            文件资料
                            
                            
                        
                                            
                            
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                - Equitable AI Alliance
- LinkedIn Group „Disability-Inclusive AI“
- Equitable AI Knowledge Hub
- ILO Global Business and Disability Network (GBDN) 2022 webinar: “How do you lip-read a robot? AI-powered HR technology has a disability problem”
- ILO GBDN global conference 2024: “Inclusiveness in a digital economy: Avatars, accessibility, and Artificial Intelligence”
- ILO GBDN global conference 2023: “Artificial Intelligence and the future of technologies: Impact and opportunities”
- Open Inclusion: AI+Disability – Coded Futures
 
                                             
                                             
                                            