议程

政府在确保人工智能的开发和应用能够直接推进17个可持续发展目标方面发挥着基础性作用。政府在政策制定、监管、资金投入和协作方面的领导作用，对于充分发挥人工智能作为可持续发展工具的潜力至关重要。

1. 无贫困（可持续发展目标1）

政府可以利用人工智能，通过卫星图像和社会经济数据识别贫困地区。人工智能可以帮助政府更有效地确定援助项目的目标。

2. 零饥饿（可持续发展目标2）

政府可能会将人工智能应用于精准农业（例如土壤分析、作物监测、产量预测）。人工智能通过优化供应链来减少食物浪费。

3. 良好健康与福祉（可持续发展目标 3）

政府可能会将人工智能应用于疾病诊断、药物研发和疫情预测（例如，COVID-19 模型）。人工智能支持远程医疗和远程健康监测。

4. 优质教育（可持续发展目标 4）

政府可以利用人工智能来支持个性化学习平台和虚拟导师。人工智能可以扩大偏远地区或服务匮乏地区的教育机会。

5. 性别平等（可持续发展目标 5）

政府可以利用人工智能来监控媒体、招聘和公共讨论中的性别偏见。聊天机器人和数字平台有助于女性获取信息。

6. 清洁水和卫生设施（可持续发展目标 6）

政府可以利用人工智能分析用水情况，预测水资源短缺或污染情况。人工智能支持高效的水资源管理。

7. 可负担的清洁能源（可持续发展目标 7）

政府可以利用人工智能预测供需，帮助管理可再生能源电网。它可以提高家庭、城市和工业的能源效率。

8. 体面劳动和经济增长（可持续发展目标 8）

政府或许可以利用人工智能来提高生产力并促进创新。人工智能也引发了就业岗位流失的问题，需要制定积极的政策。

9. 产业、创新和基础设施（可持续发展目标 9）

政府可以利用人工智能来推动智能制造、预测性维护和基础设施规划。人工智能赋能数字化创新。

10. 减少不平等（可持续发展目标 10）

政府可以利用人工智能工具来发现并解决服务中的系统性歧视或不平等问题。它支持普惠金融服务和数字化访问。

11.可持续城市和社区（可持续发展目标 11）

政府可以利用人工智能来实现智慧城市技术：交通管制、能源效率和污染监测。它有助于灾害响应和城市规划。

12. 负责任消费和生产（可持续发展目标 12）

政府可以利用人工智能来追踪产品生命周期并优化废物管理。人工智能有助于可持续的供应链管理。

13. 气候行动（可持续发展目标 13）

政府可能会使用人工智能来模拟气候模式和支持缓解策略，并加强灾害预测和碳足迹监测。

14. 水下生物（可持续发展目标 14）

政府可能会利用人工智能来监测海洋污染、非法捕捞和海洋生物多样性。卫星数据有助于追踪生态系统的变化。

15. 陆地生物（可持续发展目标 15）

政府可以利用人工智能来支持野生动物监测、反偷猎工作和森林砍伐追踪。它可以增强生物多样性数据分析。

16. 和平、正义与强大机构（可持续发展目标 16）

政府可以利用人工智能来发现虚假信息、腐败和暴力趋势。人工智能可以提高透明度和公共服务的提供。

17. 促进目标实现的伙伴关系（可持续发展目标 17）

各国政府可以利用人工智能，通过共享数据平台和开放式创新来促进全球合作。人工智能支持跨部门协作和进度监控。