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媒体公告

国际电联机器学习促进5G发展焦点组第二次会议2018年4月24-27日,中国西安

探讨人工智能对ICT基础设施影响的国际电联讲习班




日内瓦, 12 四月 2018

为实现机器学习推动5G系统发展而成立的国际电联焦点组将于2018年4月24-27日在中国西安召开第二次会议。在此期间,2018年4月25日还将配合举办讲习班,预测人工智能对于信息通信技术基础设施的影响。


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ITU焦点组向所有感兴趣的各方开放。焦点组将在对国际电联成员战略意义日益增长的领域加快研究工作,制定基本文件,推动ITU-T研究组中成员驱动的国际标准化工作。

ITU-T“机器学习促进(包括5G在内的)未来网络发展”焦点组 将提出机器学习标准化战略,以协助提高新兴5G系统的效率。该小组还将就机器学习技术、数据格式和网络架构制定相关要求。

2018年1月30日至2月2日,焦点组在日内瓦召开第一次会议,提交的文稿涉及在4G系统的基础上大幅降低5G复杂性的方法,机器学习可靠预测的潜力,对完善高效的网络运行给予支持以及提高网络自我组织的可行性。

焦点组第二次会议将十分关键,将在推进已达成共识的工作方向、确定高度优先的机器学习应用案例、建立协作模式等方面发挥决定性作用。会议将挖掘最大潜力,为5G系统发展过程中的重要参与方带来有价值的成果。

焦点组的目标之一是着力解决开发机器学习算法所需的数据的可用性和质量方面的问题。

缺乏统一的数据格式仍然是开发和训练机器学习算法面临的一大挑战。此外,还要解决数据高度分散、有限的可用计算资源以及带宽和时延限制等难题。

以数据集为基础开发机器学习算法和融入专业知识的模型是否具有前景是焦点组正在探索的创新方向。

内容: 2018年4月24-27日将召开 ITU-T“机器学习促进(包括5G在内的)未来网络发展”焦点组第二次会议,此间还将于2018年4月25日举办 “人工智能(AI)对ICT基础设施的影响”讲习班焦点组分三个独立的工作组开展工作:

  • 应用案例、服务和要求工作组记录有前景机器学习应用案例,描述外围技术生态系统。工作组将制定应用案例要求,阐明机器学习促进5G系统发展的ICT行业愿景。
  • 数据格式及机器学习技术工作组对通信网络中的机器学习算法进行分类,重点是这些算法对5G系统的影响。工作的关键是定义所需数据格式和相关机制,以保护安全和隐私。
  • 机器学习意识网络架构工作组从网络架构与机器学习算法互动角度,分析网络架构的要求,目的是描述机器学习对网络功能、界面和资源的需求。

时间:2018年4月24-27日

地点:中国西安高新区唐延南路10号,西安中兴和泰酒店

与会者: 国际电联焦点组和讲习班免费向所有人开放。与会者包括政府、企业、研究机构和民间组织的代表。

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