Orden del día

Reine Essobmadje tiene un Global Executive MBA de IE Business School España con un programa adicional en Ética y Gobierno Corporativo de SMU Singapur. También es ingeniera de formación (maestría en ciencias), se graduó en 2004 en ECE Paris (ha sido presentada en el Salón de la fama de la escuela) e incluye un programa adicional en administración de la Universidad de Stafford en el Reino Unido.

En agosto de 2020, ha sido reconocida con el premio EPIC “Mujeres que inspiran a mujeres” del IE Business School. EPIC significa Personas Extraordinarias que Inspiran a la Comunidad IE

Es fundadora de Evolving Consulting en Camerún y Francia desde 2009. Consultora especializada en transformación digital en Europa y África.

Reine es reconocida por su experiencia como una de las mejores mujeres africanas en tecnología. Es una consultora internacional que trabaja tanto para la Unión Europea y Africana, el Banco Mundial y el Banco Africano de Desarrollo, la Unión Internacional de Telecomunicaciones, los gobiernos y el sector privado.

Reine es muy activa en varias organizaciones relacionadas con su área de interés (Mujeres en STEM, emprendimiento…). Ella es la Embajadora de Camerún de Mujeres en África, la Coalición Digital cofundadora (con estatus ECOSOC)

Es miembro del Comité WIE en WFEO (Federación Mundial de Organizaciones de Ingeniería)

Reine es miembro del consejo asesor tecnológico de IE Business School. https://www.ie.edu/business-school/the-school/tech-mba-advisory-board/

Reine es coautora del libro Rising to The Top, donde comparte su trayectoria y carrera como ingeniera con otras 53 personas. Producido por GedCouncil e IFEES, el libro "Rising to the Top: Volume II Global Women Engineering Leaders Share their Journeys to Professional Success" está disponible aquí https://www.gedcouncil.org/rising-to-the-top/

En agosto de 2020 ganó el Premio EPIC del IE Business School en la categoría “Mujeres que inspiran a mujeres”. EPIC significa Personas Extraordinarias que Inspiran a la Comunidad IE

https://www.ie.edu/alumni/we-are-alumni/epic-awards/reine-mbang-essobmadje/

Es la presidenta del Comité de Economía Digital y la primera mujer nombrada 1ra Vicepresidenta del Consejo Empresarial de Camerún nombrada GICAM. Antes de unirse a la Junta de GICAM, fue miembro de la Junta de Air e-Go (Consejo Empresarial del Oeste de París)

Professeur en Sciences de l'information et de la communication à l'Université Bordeaux Montaigne, Alain KIYINDOU est titulaire de la Chaire Unesco Pratiques émergentes en technologies et communication pour le développement, Président du Réseau de recherche francophone sur l'intelligence artificielle, Président d 'honneur de la Société française des sciences de l'information et de la communication. Il a publié de nameux ouvrages sur les technologies de l'information et de la communication en rapport avec les pays en développement et particulièrement l'Afrique. Il a co-rédigé le rapport OIF sur l'état de la Francophonie numérique 2018 et coordonné le rapport Unesco sur l'e Evaluation des indicaurs de l'universalité d'internet au Bénin, au Niger et en Côte d'Ivoire.

Après une focalisation sur la téléphonie mobile, les objets connectés, les travaux actuels du professeur Kiyindou portent sur l'intelligence artificielle et son appropriation dans les pays en développement et particulièrement en Afrique.

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Alain Kiyindou, profesor de universidades
Universidad Bordeaux Montaigne

Darlington Akogo es líder mundial en inteligencia artificial. Es el fundador y director ejecutivo de minoHealth AI Labs; una empresa AI Healthtech; karaAgro AI; una plataforma de Agricultura de Precisión y Detección de Enfermedades de Plantas y Plagas impulsada por IA, Runmila AI Institute; un instituto de formación en IA y ciencia de datos y Gudra AI Studio; una organización que explora ampliamente la inteligencia artificial y las tecnologías exponenciales aplicó varios dominios, incluidos el transporte, el saneamiento y la energía.

Es el presidente (controlador de tema) del grupo temático sobre IA para radiología en el Grupo de enfoque de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) de las Naciones Unidas y la Organización Mundial de la Salud (OMS) sobre 'Inteligencia artificial para la salud' (FG-AI4H). En UN FG-AI4H, Akogo lidera el desarrollo de normas y estándares globales para IA en radiología.

Es co-investigador de investigación, líder de gestión de datos y presidente del grupo de datos por un premio de investigación de £ 3 millones para el proyecto "NIHR Global Health Research Group on Digital Diagnostics for African Health Systems", dirigido por Imperial College London en asociación con minoHealth. AI Labs y otras organizaciones, con financiación previa de UKRI. Se desempeñó como copresidente del Grupo de Estrategia de Salud Global de Salud Digital e IA, creado por la Universidad de Oxford y 13 socios de todo el mundo, incluidos minoHealth AI Labs, Robert Koch Institute, Charité - Universitätsmedizin Berlin, London School of Hygiene & Tropical Medicina, Unidad de Investigación Clínica de la Universidad de Oxford - OUCRU Vietnam, Financial Times, Technische Universität Berlin, Red de Información Clínica - KEMRI/Programa Wellcome Trust, Red de Desarrollo Aga Khan.

Es el líder del equipo (director) del proyecto GIZ AI4Cashew. KaraAgro AI ganó el contrato para implementar la actividad "Aprovechamiento del aprendizaje automático para el sector del anacardo de Ghana basado en datos de imágenes satelitales y de drones" para FAIR Forward. En nombre del Ministerio Federal Alemán para la Cooperación Económica y el Desarrollo (BMZ), la Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) implementa el proyecto “FAIR Forward – Artificial Intelligence for All”. También se desempeña como investigador principal y director del proyecto Lacuna Fund, conjunto de datos agrícolas basados en drones para la estimación del rendimiento de cultivos, por KaraAgro AI en colaboración con Makerere AI Lab (Universidad de Makerere). Se desempeña como director de otro proyecto de salud de Lacuna Fund bajo el título Conjuntos de datos para el diagnóstico de malaria basado en IA, que es una colaboración entre Makerere AI Lab (Universidad de Makerere) y MinoHealth AI Lab. Se desempeñó como líder (Ghana) del proyecto Lacuna Fund, Datos de imágenes de enfermedades y plagas de cultivos, de la Universidad de Makerere y KaraAgro AI, la Institución Africana de Ciencia y Tecnología Nelson-Mandela y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Namibia, donde dirige un equipo de 40 personas en la industria, la academia y el gobierno para la creación de grandes conjuntos de datos sólidos para soluciones de visión por computadora para la detección temprana de enfermedades y plagas. Además de este trabajo, Akogo fue miembro del panel global de MIT Tech Review.