Ответственное управление ИИ и проблемы ИИ общего назначения
ЭЙ
Сессия 262
Как применять AI Risk Management, когда контекст приложения минимально определен
Опираясь на результаты нашего семинара 2022 года, посвященного обеспечению и оценке соответствия новых цифровых продуктов и услуг, таких как ИИ, мы продолжим тему обсуждения практических соображений в отношении нормативных актов, стандартов и руководств по корпоративному управлению, но в этот раз сосредоточимся на специфические проблемы, возникающие при использовании крупных генеративных моделей ИИ (например, Chat GPT, DALL-E 2, Synthesia, Stable Diffusion). В частности, мы обсудим, как вписать эти системы в рамки управления рисками ИИ в свете отсутствия специфики варианта использования в базовой модели в сочетании с отсутствием контроля над этой моделью теми, кто определяет вариант использования. В свете этих проблем мы зададимся вопросом, как существующие усилия по ответственному управлению ИИ могут быть адаптированы для учета требований крупных генеративных моделей ИИ.
Д-р Ансгар Коене является глобальным руководителем отдела этики и регулирования ИИ в EY (Ernst & Young), где он возглавляет группу по вопросам государственной политики, связанной с ИИ, и вносит свой вклад в работу по управлению ИИ и в структуру EY Trusted AI. В рамках этой работы он представляет EY в Рабочей группе ОЭСР по ИИ, управлению и бизнесу в Комитете ОЭСР по цифровой экономической политике (BIAC CDEP).
Ансгар возглавлял рабочую группу IEEE P7003 Standard for Algorithmic Bias Соображений и является одним из организаторов работы комитета CEN-CENELEC JTC21 «AI» по оценке соответствия AI. Он является попечителем фонда 5Rights для защиты прав молодежи в Интернете и консультирует по вопросам ИИ и этики данных для панафриканской неправительственной организации AfroLeadership и стартапа Hayden AI , занимающегося интеллектуальной мобильностью.
Ансгар имеет опыт междисциплинарных исследований, работал и публиковался по самым разным темам: от политики и управления алгоритмическими системами (ИИ), конфиденциальности данных, этики ИИ, стандартов ИИ, робототехники на основе биотехнологий, ИИ и вычислительной неврологии до экспериментального поведения человека. /Исследования восприятия. Он имеет степень магистра в области электротехники и докторскую степень в области вычислительной неврологии.
Доктор Ахмед Имран — исследователь информационных систем в Университете Канберры, который возглавляет междисциплинарный исследовательский кластер цифрового неравенства и социальных изменений (Rc-disc). Исследовательские интересы Ахмеда включают стратегическое использование ИТ, электронного правительства, ICT4D и социально-культурное влияние ИКТ и организационное преобразование под влиянием ИКТ. Д-р Имран накопил более десяти лет академического опыта в двух ведущих университетах Австралии (ANU и UNSW), прежде чем перейти в UC и публиковаться в ведущих журналах. Его обширный опыт в качестве ИТ-менеджера, а также его работа в развивающихся странах стали бесценными для исследований, а также для понимания и обеспечения глубокого понимания социокультурного контекста через различные призмы, что привело к междисциплинарным исследовательским возможностям. Исследование доктора Имрана доказало, что оно принесло реальные приложения, что укрепило его важность и актуальность в глазах исследовательского сообщества.
-
C5. укрепление доверия и безопасности при использовании ИКТ
-
C7. приложения ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Э-бизнес
-
С10. Этические аспекты информационного общества
-
Цель 8: Содействие всеохватному и устойчивому экономическому росту, занятости и достойной работе для всех
-
Цель 11: Сделать города инклюзивными, безопасными, жизнеспособными и устойчивыми
-
Цель 16: Поощрение справедливых, мирных и инклюзивных обществ
This session builds on the outcomes of out panel last year on "Assurance and conformity assessment of digital products and services" (session 410) and our report on AI Risk Assessment methodologies.