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负责任的人工智能治理和通用人工智能的挑战

安永

会话262

星期一, 13 三月 2023 10:00–10:45 (UTC+01:00) Inspire Stage, CICG, Ground Floor 露天谈话

如何在最低限度定义应用程序上下文时应用 AI 风险管理

基于我们从 2022 年开始专注于新兴数字产品和服务（例如 AI）的保证和合规性评估的研讨会小组，我们将继续围绕法规、标准和公司治理指南的实际考虑进行讨论，但这次的重点是大型生成式 AI 模型（例如 Chat GPT、DALL-E 2、Synthesia、Stable Diffusion）带来的具体挑战。具体来说，我们将讨论如何将这些系统纳入 AI 风险管理框架，因为核心模型中缺乏用例特异性，而且指定用例的人对该模型缺乏控制。鉴于这些挑战，我们将询问如何调整现有的负责任 AI 治理工作，以纳入大型生成 AI 模型的需求。

安斯加·罗尔德·科内全球人工智能伦理与监管负责人比利时主持人

Ansgar Koene博士是安永 (Ernst & Young) 的全球人工智能伦理和监管负责人，他领导人工智能相关的公共政策团队，并为人工智能治理和安永可信人工智能框架的工作做出贡献。作为这项工作的一部分，他代表安永参加经合组织人工智能和治理工作组，并代表安永参加经合组织数字经济政策委员会 (BIAC CDEP)。

Ansgar 主持了 IEEE P7003 算法偏差考虑标准工作组，并且是 CEN-CENELEC JTC21“AI”委员会 AI 合规性评估工作的联合召集人。他是5Rights foundation for the Rights of Young People Online 的受托人，并为泛非非政府组织AfroLeadership和智能移动初创公司Hayden AI提供人工智能和数据伦理方面的建议。

Ansgar 拥有多学科研究背景，曾就算法系统 (AI) 的政策和治理、数据隐私、AI 伦理、AI 标准、仿生机器人、AI 和计算神经科学以及实验性人类行为等主题开展工作并发表过论文/感知研究。他拥有电气工程硕士学位和计算神经科学博士学位。

艾哈迈德伊姆兰助理教授澳大利亚堪培拉大学

Ahmed Imran 博士是堪培拉大学的信息系统研究员，领导数字不平等和社会变革 (Rc-disc) 的跨学科研究集群。 Ahmed 的研究兴趣包括 IT 的战略使用、电子政务、ICT4D 以及 ICT 的社会文化影响和受 ICT 影响的组织转型。在转到加州大学之前，Imran 博士在澳大利亚两所顶尖大学（ANU 和 UNSW）积累了十多年的学术经验，并在顶级期刊上发表过文章。他作为 IT 经理的丰富经验以及他在发展中国家的工作对研究以及通过多视角理解和提供对社会文化背景的丰富洞察力非常宝贵，从而带来了跨学科研究机会。 Imran 博士的研究已被证明可以将现实世界的应用带到桌面上，这巩固了它在研究界眼中的重要性和相关性。

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机器学习伦理人工智能数字经济网络安全

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