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Synergy Human-AI pour la résolution de problèmes complexes


L'IFIP et l'Université de Reims

Session 231

jeudi, 30 mai 2024 14:00–14:45 (UTC+02:00) Participation physique (sur place) et virtuelle (à distance) Salle H2, Bâtiment de l'UIT à Montbrillant TIC et technologies émergentes Session interactive 1 Document

L'objectif de cette session est de discuter de l'équilibre entre « l'IA partout » et la savante combinaison des intelligences humaines et artificielles dans le contexte d'une triple transformation.

La tendance actuelle à appliquer partout les techniques d’IA de dernière génération et à utiliser la même approche pour résoudre tous types de problèmes conduit à une augmentation de la pollution et au déclin cognitif des humains. Les panélistes discuteront de la synergie humain-IA nécessaire pour une prise de décision plus appropriée et minimiser l’impact sur notre environnement.

Intervenants
Mr. Gregory Gruz
M. Grégory Gruz Directeur du programme Comptes mondiaux et marchés d’assurance élargie E&Y France

Gregory est directeur du programme Comptes mondiaux et marchés d'assurance élargie avec une expertise en ESG, données et IA, systèmes informatiques, cybersécurité et BEPS 2.0. Il pilote le développement de nouvelles solutions et de campagnes de commercialisation, notamment via des comptes mondiaux. Fort d’une expérience réussie dans la direction de projets d’innovation mondiaux et d’une compréhension de l’impact des technologies de rupture, Gregory excelle dans l’articulation d’un leadership éclairé sur les technologies émergentes. Il apporte une vaste expérience en marketing et en transformation numérique, en alignant les gammes de services, en proposant des programmes clients intégrés et en mettant en œuvre des campagnes de revenus. Avec 20 ans d'expérience internationale dans des secteurs tels que la technologie, les médias, les télécommunications, les services publics et les services professionnels, Gregory est titulaire d'une maîtrise en ingénierie spécialisée en technologies de l'information et intelligence artificielle, ainsi que d'un baccalauréat en ingénierie axé sur l'électronique et l'informatique. ingénierie.


Dr. Eunika Mercier-Laurent
Dre Eunika Mercier-Laurent Chaire TC AI/Professeur IFIP et Université de Reims France Modérateur

Eunika Mercier-Laurent est ingénieure électronicienne, docteur en informatique, experte en intelligence artificielle, chercheuse associée à l'Université de Reims Champagne Ardennes et Professeur aux Programmes Internationaux de l'EPITA.
Elle préside le comité technique de l'IFIP sur l'intelligence artificielle.
Son enseignement et son MOOC incluent la gestion des connaissances et l'innovation propulsées par l'IA, l'IA neuro-symbolique, le développement éthique des systèmes d'IA et les écosystèmes d'innovation.
Après avoir travaillé comme chercheuse à l'INRIA, conceptrice d'ordinateurs et gestionnaire d'applications innovantes d'IA au sein du Groupe Bull, elle a fondé Global Innovation Strategies dédiées à tous les aspects de l'innovation des connaissances alimentée par l'IA.
Parmi ses sujets de recherche figurent : les systèmes de gestion des connaissances et de l'éco-innovation, les méthodes et techniques d'IA pour l'innovation, la modélisation et le traitement des connaissances, la résolution de problèmes complexes, l'IA pour la durabilité, l'éco-conception et les impacts de l'intelligence artificielle.
Elle est présidente d'Innovation3D, l'Association internationale pour l'innovation mondiale, experte des programmes européens, membre de l'organe de gestion de l'UE K4I (https://www.knowledge4innovation.eu) et auteur de plus d'une centaine de publications et d'ouvrages scientifiques. Parmi les derniers « La biosphère de l'innovation, la planète et le cerveau à l'ère numérique », « L'intelligence dans l'énergie » avec G. Kayakutlu et « Une cuisine de classe mondiale pour résoudre les défis mondiaux » avec L. Edvinsson.


Eng. Anne Dourgnon
Ing. Anne Dourgnon Chercheur, Expert en IA Symbolique Électricité de France (EDF), France

Anne Dourgnon est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en Mathématiques appliquées et Informatique de l'ENSEEIHT (France).

Elle est actuellement experte en Intelligence Artificielle Symbolique et Ingénierie des Systèmes à la R&D d'EDF (Électricité De France).

Pendant plusieurs années, elle a été vice-présidente du groupe d'experts TC 184/SC4/ISO 8000 « Qualité des données industrielles ».

Auparavant, elle travaillait au sein du département IA de Bull Computer Company, où elle a acquis une grande expérience dans l'application de techniques d'IA pour résoudre des problèmes du « monde réel » (département IA de Bull Computer Company). Elle a également élaboré une méthode pour développer des systèmes d’IA.

Elle a publié une trentaine d’articles scientifiques sur l’IA et les SI symboliques, sur des sujets aussi variés que les systèmes experts en mécanique ou la signification des noms IIOT.


Eng. Cristina Monsone
Ing. Cristina Monson Chercheur et expert Industrie 5.0 Université Széchenyi Istvan, Hongrie

Cristina Monsone est ingénieur passionnée par l'innovation et l'intelligence artificielle.

Elle est profondément engagée dans la recherche. Actuellement, elle explore les domaines fascinants des applications de l’IA, de la technologie Digital Twin et de la robotique à l’Université Szechenyi Istvan en Hongrie.

Elle a travaillé comme consultante pour des entreprises privées et publiques à travers l'Europe. Elle est experte indépendante pour la Commission européenne (FP7/H2020/EIT/HORIZON EUROPE), le Centre aérospatial allemand (DLR) en collaboration avec les programmes Eranetmed et Eranetmed Russie + et le réseau Eureka.

Elle soutient les efforts de développement des entreprises grâce à des technologies de pointe, favorisant l’adoption de solutions durables et contribuant à la construction d’une communauté résiliente et interactive.


Prof. Vincent Vuiblet
Pr Vincent Vuiblet Directeur de l'Institut d'IA en Santé (iias.fr) Université de Reims, France

Vincent Vuiblet, MD, PhD, est à l'avant-garde de l'intersection évolutive de la médecine et de la technologie. Titulaire d'un Doctorat en Médecine spécialisé en Néphrologie et Pathologie Rénale de l'Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA) où il est aujourd'hui Professeur de Médecine. Pr. Vuiblet a mené une importante carrière clinique et universitaire. Son expertise en pathologie rénale et en néphrologie, appuyée par un doctorat en technologie de la santé, le positionne comme une figure éminente dans son domaine.

Dans le domaine des activités cliniques hospitalières du CHU de Reims, Vincent Vuiblet se distingue par ses rôles multiformes et charnières. En tant que responsable de l'activité de transplantation rénale à partir de donneurs vivants, il orchestre les procédures complexes et les soins aux patients qu'implique cette opération complexe. Son expertise s'étend à la direction de l'activité de pathologie rénale, où ses connaissances approfondies des maladies rénales guident des diagnostics précis et façonnent des stratégies de traitement personnalisées. De plus, son rôle de praticien en néphrologie incarne son engagement dans le domaine, puisqu'il s'engage dans les soins et le traitement complets des patients confrontés à diverses affections rénales. Les contributions de Vincent Vuiblet au CHU Reims soulignent son expertise polyvalente et son dévouement aux soins des patients dans un environnement clinique dynamique.

Au-delà de son sens clinique, le Pr. Vuiblet est directeur de l'Institut d'intelligence artificielle en santé (iias.fr), reflétant son engagement à intégrer l'IA dans les soins de santé pour améliorer les résultats pour les patients. Ses compétences en apprentissage automatique, en apprentissage profond et en science des données de santé ne sont pas seulement théoriques mais appliquées dans son rôle de médecin au CHU de Reims.

Pr. Les responsabilités nationales de Vuiblet soulignent encore davantage son leadership, notamment sa présidence de la Fédération scientifique nationale des données de santé (FNSDS) et ses rôles de coordination dans les réseaux de données de santé. Ses travaux dans l'innovation numérique et la gestion des données de santé à l'échelle locale s'inscrivent dans le cadre de ses positions stratégiques à la Faculté de Médecine et au CHU de Reims, ainsi qu'à l'Université de Reims.

Ses contributions pédagogiques sont également remarquables, dirigeant des programmes de formation en santé numérique et codirigeant un Master en IA pour la santé. Pr. L'enseignement de Vuiblet s'étend de la néphrologie à l'immunologie, reflétant son expertise multidisciplinaire.

En recherche, à la tête de l'Institut d'IA en Santé, le Pr. Le leadership de Vuiblet dans l'obtention de subventions nationales et régionales pour des projets de données sur la santé met en valeur sa vision des soins de santé futurs. Sa direction des projets EDEN4Health (20 M€) et HealthData4Care (8,5 M€), entre autres (10 M€), témoigne de sa capacité à être le fer de lance d'avancées significatives dans l'utilisation des données médicales.


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L’IA a le potentiel de soutenir judicieusement la durabilité dans tous les domaines, à condition de combiner les connaissances et l’expérience humaines avec les techniques d’IA adaptées. Le plus important est d’influencer les affaires avisées.