教育领域的生成式人工智能研究：教育者的观点
教育港湾
根据小规模研究论文探索 GenAI 如何影响全球教育工作者
教育领域的生成式人工智能：针对教育领导学 MBA 学生和校友的研究
在 COVID-19 疫情期间，我参与了旨在实现教育公平的在线项目（全球青少年聚会 WSIS 冠军项目），新兴技术的兴起让我开始思考生成式人工智能 (GenAI) 是否有助于使教育更加公平和有影响力。我在芬兰坦佩雷应用科学大学马克·库尔彻 (Mark Curcher) 的指导下，作为教育领导力 (MEL) MBA 课程设计与实施课程的一部分，进行了一项小规模研究项目。
25 名教育工作者参与了调查，3 名教育工作者接受了这项混合方法研究的采访。这些教育工作者遍布世界各地，带来了不同的观点。研究中涉及的一些问题包括：GenAI 是否有潜力简化教育工作者的任务，从而对整个教育产生积极影响？教育工作者对 GenAI 有何看法？他们如何应用它，以及它的影响是什么？
强调 GenAI 在教育领域的实际应用可以激发所有利益相关者之间的有意义的对话，讨论各种主题，例如 GenAI 实施、培训和支持、它对教育工作者和教学实践的影响以及道德考虑。
本次会议的主要目标是分享数据、促进讨论和交流最佳实践。通过强调 GenAI 在教育中的作用，我们旨在促进合作，共创美好未来。获得的知识和见解可以作为教育机构内部以及家人和朋友之间讨论的起点，提高人们的认识并解决 GenAI 快速发展带来的紧迫问题。
EduHarbor 创始人 Margarita 致力于通过关键举措促进公平教育，例如全球能力在线项目和 WSIS 2022 冠军奖全球青少年聚会项目。她是 TeachSDGs（可持续发展目标）大使、经认证的国家地理教育家和气候行动项目大使。Margarita 目前正在芬兰坦佩雷应用科学大学攻读教育领导学 MBA 学位。
-
C3。获得信息和知识
-
C7。 ICT应用：生活各个方面的收益-电子学习
-
C8。文化多样性和身份认同，语言多样性和当地内容
-
C10。信息社会的道德层面
C3. 获取信息和知识 - 研究性质符合此标准
C7. ICT 应用：惠及生活的各个方面 — 电子学习 — 参与研究的许多教育工作者都在网上工作，其中大多数人只是部分在网上工作。他们都以混合电子学习的形式完成了教育领导力 MBA 课程。
C8. 文化多样性和特性、语言多样性和本地内容——所有教育领导力 MBA（MEL）学生和校友都是国际教育专业人士，他们在世界各地生活和工作，但却通过 MEL 等创新型芬兰教育计划的基本原理相互联系。
C10. 信息社会的伦理层面——研究结果表明，在教育领域使用人工智能需要伦理考量和政策
-
目标4：确保包容和公平的优质教育，并为所有人提供终身学习机会
目标 4：确保包容和公平的优质教育，促进所有人终身学习机会 - 这项研究是关于教育工作者为教育工作者提供的教育。重点关注的是生成式人工智能是否有助于使教育更具包容性和公平性。